ADsP 자격증 한 번에 정리 — 시험 구조·합격 기준·일정 (2026)

ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 전체 구조 한 페이지 정리 — 시험 형식 50문항/90분, 3과목 비중, 합격 기준, 응시자격, 유효기간, 직군별 활용. KDATA 공식 출제기준 기반.

글쓴이 DAYLAB ·

ADsP는 어떤 자격증인가

ADsP(Advanced Data Analytics semi-Professional, 데이터분석 준전문가)는 한국데이터산업진흥원(KDATA)이 주관하는 국가공인 민간자격(공인 제2022-05호)입니다. "데이터 이해 → 데이터 분석 기획 → 데이터 분석 실무"의 흐름을 한 번 짚는 입문 자격으로, 데이터 직무로 진입하려는 비전공자와 실무 분석 역량을 기록으로 남기려는 현직자가 함께 응시합니다.

상위 자격으로 ADP(데이터분석 전문가)가 있고, 인접 자격으로 SQL 개발 중심의 SQLD가 있습니다. ADsP를 먼저 따고 ADP로 올라가거나, 데이터 직군 진입을 위해 ADsP + SQLD를 한 사이클에 함께 취득하는 학습자가 많습니다.

시험 구조 (KDATA 공식 출제기준)

ADsP는 객관식 50문항을 90분 안에 푸는 필기시험입니다. 100점 만점이며 총점 60점 이상 + 과목별 40% 이상이면 합격입니다(과목별 40% 미만은 과락).

과목배점문항 수핵심 주제
과목 I — 데이터 이해20점10문항데이터·정보·지식 정의, 빅데이터 가치, 데이터 거버넌스
과목 II — 데이터분석 기획20점10문항분석 과제 도출, 분석 마스터플랜, 분석 거버넌스
과목 III — 데이터분석60점30문항R 기초, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝, 머신러닝 입문

출처: 한국데이터산업진흥원 ADsP 출제기준

3과목의 60%가 데이터분석 한 과목에 쏠려 있다는 점이 학습 시간 분배의 핵심입니다. R 문법·기초 통계·분석 모형(회귀·분류·군집)에 가장 많은 학습 시간을 배정하는 것이 출제 비중과 일치합니다.

응시자격과 응시료

ADsP는 응시자격에 별도 제한이 없습니다. 학력·전공·경력 무관하게 누구나 응시할 수 있습니다. 응시료는 5만 원이며, 원서접수는 한국데이터산업진흥원 홈페이지(dataq.or.kr)에서 회차별 접수 기간에 신청합니다.

원서 제출 후 2시간 이내 결제하지 않으면 접수가 자동 취소되니, 회차 마감일에 접수하는 경우 결제까지 같은 자리에서 완료하는 편이 안전합니다.

시험 일정 (2026년 연 4회)

ADsP는 연 4회 정기 시행됩니다. 2026년 회차는 다음과 같습니다.

  • 제48회: 2월 7일(토) — 종료
  • 제49회: 5월 17일(일) — 다음 회차
  • 제50회: 8월 8일(토)
  • 제51회: 10월 31일(토)

회차별 원서접수·합격자 발표 일자는 ADsP 시험일정 정리 가이드에서 확인할 수 있습니다.

합격률과 난이도

KDATA가 공식 합격률을 매 회차 발표하지는 않지만, 외부 학습 기관·합격자 통계에서 평균 합격률은 50~70% 구간으로 알려져 있습니다. 회차별 변동이 크고, 데이터분석 과목의 신유형 출제 비중이 합격률을 좌우합니다.

응시자격 제한이 없는 만큼 학습 준비가 부족한 상태로 응시하는 비율이 일정 수준 포함되며, 출제기준대로 학습한 응시자의 체감 합격률은 위 평균보다 더 높은 편입니다.

유효기간과 갱신

ADsP 자격증의 유효기간은 2년입니다. 만료 시 별도 보수 교육은 없고, 동일 자격을 다시 응시해 합격하면 갱신됩니다. 채용 시점에 유효한 자격증을 요구하는 기업이 일부 있으므로, 데이터 직무로 이직을 준비하는 시점에 만료 여부를 한 번 확인하는 것이 좋습니다.

직군별 활용

ADsP는 단일 직군용 자격증이 아닙니다. 직군에 따라 학습 깊이와 활용 방식이 달라집니다.

  • 개발자: 데이터 파이프라인 설계 시 분석 단계의 언어를 이해하기 위한 입문서. SQLD와 함께 보유하면 데이터 엔지니어링 포지션에 가산점.
  • 데이터 분석가·주니어: 학교·부트캠프 학습을 자격으로 기록. ADP로 단계 진행하기 전 입문 단계.
  • 기획자·PM: 분석 과제 도출·우선순위 결정에 필요한 용어 정합성 확보.
  • 마케터: A/B 테스트·코호트 분석 결과를 정확하게 해석하고, 분석가와의 커뮤니케이션 비용을 줄이는 용도.
  • 사무직: 직무 전환을 위한 데이터 직군 진입 신호. 학습 자체가 통계·R 입문이라 지원 직무가 명확하지 않아도 손해가 적음.

학습 다음 단계

  • 비전공자라면 출제기준 기반 학습 순서를 다룬 ADsP 공부법부터 보세요.
  • 회차 직전 1~2주는 ADsP 기출문제 학습법으로 시간 배분을 점검합니다.
  • ADsP와 SQLD 중 어느 쪽을 먼저 따야 할지 모르겠다면 ADsP vs SQLD 비교에서 직군별 추천을 확인할 수 있습니다.
  • CBT 모바일 환경에서 기출을 빠르게 돌려보고 싶다면 ADsP 학습 도구에서 시작하세요.

다음 회차 일정은 ADsP 시험일정 정리에서 한 번 더 확인할 수 있습니다.