ADsP 시험일정 2026 — 49회·50회·51회 한 번에 정리 (KDATA 공식)

2026년 ADsP 시험일정 전체 회차(49·50·51회) + 원서접수·합격자 발표 일자, 다음 회차까지 남은 일수, 회차별 준비 가이드. 한국데이터산업진흥원 공식 일정 기반.

글쓴이 DAYLAB ·

다가오는 회차 — 제49회 ADsP

다음 ADsP 시험은 2026년 5월 17일(일) 오전 10:00에 시행되는 제49회입니다. 원서접수는 이미 4월 13~17일에 마감되어, 5월 17일 시험에 응시하는 분들은 마지막 2주 학습 단계에 들어섭니다. 합격자 발표는 6월 5일입니다.

회차 직전 2주는 합격 여부가 갈리는 구간입니다. 새 개념을 늘리는 학습보다 출제기준에 표시된 3과목 비중(데이터 이해 20% / 데이터분석 기획 20% / 데이터분석 60%)에 맞춰 자기 점수 분포를 한 번 점검하는 편이 효과적입니다.

2026년 ADsP 전체 시험일정

ADsP는 한국데이터산업진흥원(KDATA, dataq.or.kr)이 주관하는 국가공인 민간자격(공인 제2022-05호)으로 연 4회 시행됩니다. 2026년 일정은 아래와 같습니다.

회차원서접수시험일합격자 발표
제48회1월 5~9일2월 7일(토)3월 6일
제49회4월 13~17일5월 17일(일)6월 5일
제50회7월 6~10일8월 8일(토)8월 28일
제51회9월 28일~10월 2일10월 31일(토)11월 20일

출처: 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정 일정

원서를 제출하고 2시간 이내 수수료를 납부하지 않으면 접수가 자동 취소되니, 접수일 마지막 날 늦은 시간에 제출하는 경우 결제까지 같은 자리에서 끝내는 편이 안전합니다.

회차별 준비 시작 권장 시점

ADsP 평균 학습 기간은 비전공자 기준 4~8주, 데이터 직무 경력자 기준 2~4주로 알려져 있습니다. 출제기준의 60%를 차지하는 데이터분석 과목(R 기초·통계·머신러닝 입문)이 비전공자에게 가장 비중이 큽니다.

  • 제50회(8월 8일) 응시 목표: 6월 중순부터 학습 시작, 7월 6~10일 원서접수
  • 제51회(10월 31일) 응시 목표: 9월 초부터 학습 시작, 9월 28일~10월 2일 원서접수

회차 사이 약 3개월 간격이 있어 한 회차를 놓쳐도 다음 회차 응시 부담이 크지 않습니다. 다만 학습 흐름이 끊기면 R/통계 부분을 다시 잡는 데 추가 시간이 들기 때문에, 학습을 시작했다면 가장 가까운 회차에 응시 결정을 내리는 편이 유리합니다.

시험장·응시 형식

ADsP는 전국 주요 도시의 지정 시험장에서 PBT(종이 시험) 방식으로 진행됩니다. CBT(컴퓨터 기반 시험)가 아닌 OMR 마킹 방식이라는 점을 학습 단계부터 인지하고, 손으로 객관식 답안을 빠르게 옮기는 연습이 필요합니다. 응시자격은 별도 제한이 없어 학력·전공·연령 무관하게 응시 가능합니다.

총 50문항을 90분 안에 풀어야 하므로 문항당 평균 1분 48초입니다. 데이터분석(과목III) 30문항에서 시간을 잡아먹는 학습자가 많으니, 기출 풀이 시 과목별 시간 배분을 측정해 두는 것이 좋습니다.

직군별 준비 패턴

5월 17일 회차에 응시하는 학습자들의 직군 분포를 보면 학습 패턴이 두 가지로 나뉩니다.

  • 개발자·분석가: SQL·Python 사용 경험이 있으면 R 문법은 1~2주 안에 적응합니다. 출제기준의 분석 과목 60% 비중을 빠르게 처리하고, 마지막 2주는 데이터 이해(통계 용어·정의)에 시간을 더 씁니다.
  • 마케터·기획자·사무직: R 코드보다 통계 용어와 분석 절차에 시간이 더 걸립니다. 4~8주 학습 일정을 잡고, 자투리 시간(출퇴근·점심)에 모바일 앱 기출 풀이로 객관식 패턴을 익히는 학습이 효과적입니다.

합격자 발표 후 — 자격증 수령

합격자 발표일에 dataq.or.kr 마이페이지에서 결과 조회가 가능합니다. 자격증은 발표일로부터 약 2~4주 후에 발급되며, 본인 계정에서 PDF로 즉시 다운로드 받거나 등기 우편으로 수령할 수 있습니다. ADsP 자격은 유효기간 2년이며, 만료 후에도 재시험 응시로 갱신할 수 있습니다.

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